ΣΤΑΤΙΣΤΙΚΗ ΚΑΙ ΜΕΘΟΔΟΛΟΓΙΑ ΤΗΣ ΕΡΕΥΝΑΣ

Μεθοδολογία έρευνας. Είδη και στόχοι μιας ερευνητικής εργασίας. Γενική δομή μιας επιστημονικής εργασίας. Θέματα βιβλιογραφίας. Δημιουργία –καταγραφή ερωτηματολογίων
Παρουσίαση δειγματοληπτικών δεδομένων. Κατανομές συχνοτήτων. Στατιστικά μέτρα (κεντρικής τάσης, διασποράς, ασυμμετρίας και κύρτωσης). Εκτιμητική: Σημειακή εκτίμηση και εκτίμηση διαστήματος, διάστημα εμπιστοσύνης
Στατιστικές υποθέσεις: Διατύπωση και έλεγχος στατιστικών υποθέσεων. Σφάλματα στον έλεγχο υπόθεσης.
Ανάλυση διακύμανσης: Εντελώς τυχαιοποιημένο σχέδιο. Έλεγχοι για πολλαπλές συγκρίσεις. Οι υποθέσεις στην ανάλυση διακύμανσης. Έλεγχος καλής προσαρμογής. Μετασχηματισμοί και κανονικότητα.
Δειγματοληψία: Μέθοδοι δειγματοληψίας (απλή τυχαία δειγματοληψία, τυχαία κατά στρώματα, τυχαία κατά ομάδες, τυχαία κατά στάδια,
δειγματοληψία, κατευθυνόμενη δειγματοληψία). Σφάλματα δειγματοληψίας
Μη παραμετρικές μέθοδοι ελέγχου υποθέσεων: Έλεγχοι για δύο δείγματα, έλεγχοι για πολλαπλά δείγματα (ανεξάρτητα ή εξαρτημένα δείγματα). Μη παραμετρικοί συντελεστές συσχέτισης. Εφαρμογές SPSS
Προηγμένα θέματα πολλαπλής Παλινδρόμησης
Οικονομετρική ανάλυση χρονολογικών σειρών
Μεθοδολογία ανάλυσης κατηγορικών δεδομένων: Κλίμακες Likert. Εφαρμογές SPSS
Πολυμεταβλητές μέθοδοι στην ανάλυση δεδομένων: Παραγοντική ανάλυση. Ταξινόμηση Εφαρμογές SPSS